ไมโครซอฟท์ปล่อยโมเดลภาษาขนาดเล็กตัวใหม่ในซีรีส์ Phi-4 เป็นโมเดลแบบให้เหตุผล (reasoning) จำนวน 3 ตัว 3 ขนาดคือ

• Phi-4-reasoning ขนาดกลาง พารามิเตอร์ 14B เทรนด้วยเอาท์พุตจาก o3-mini
• Phi-4-reasoning-plus ปรับปรุงจาก Phi-4-reasoning ตัวปกติ 14B แล้วเทรนเพิ่มด้วยเทคนิค reinforcement learning ได้ผลลัพธ์ออกมาดีกว่า o1-mini และ DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B แม้ขนาดเล็กกว่า
• Phi-4-mini-reasoning ขนาดเล็ก 3.8B เหมาะกับการรันในสภาพแวดล้อมจำกัด เน้นตอบเร็ว เน้นการให้เหตุผลเชิงคณิตศาสตร์ เหมาะกับการฝังในแอพพลิเคชันอื่น หรือรันในมือถือ

ไมโครซอฟท์บอกว่าโมเดลชุดนี้ถูกนำมาใช้งานแล้วใน Copilot+ PC โดยยังรันบนซีพียูและจีพียู แต่เตรียมนำไปรันใน NPU เร็วๆ นี้ด้วยเทคนิคการปรับแต่งแบบเดียวกับ Phi Silica

โมเดลทั้ง 3 ตัวมีให้ใช้งานแล้วบน Azure AI Foundry และเผยแพร่บน GitHub: Phi-4-reasoning, Phi-4-reasoning-plus, Phi-4-mini-reasoning

ที่มา - Microsoft

โมเดลในจักรวาล Phi

เทียบคะแนนของ Phi-4-reasoning